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题名/责任者:

视觉大数据智能分析算法实战/刘衍琦, 曲海洋主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.5

ISBN及定价:

978-7-302-60062-6/CNY79.00

载体形态项:

264页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Visual big data intelligent analysis algorithm practice

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

刘衍琦 主编

个人责任者:

曲海洋 主编

学科主题:

计算机视觉-数据处理-人工智能-算法

中图法分类号:

TP302.7

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

刘衍琦, 技术图书主编, 拥有超过十年的算法研究从业经验, 致力于视觉大数据领域的技术应用和架构设计。曲海洋, 高新技术企业CEO, 致力于大数据分析技术研究和产业化应用。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细讲解了视觉大数据应用案例 (含可运行程序), 涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用, 包含音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例。作者从项目实战出发, 对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行了详细叙述, 可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。每个应用案例的知识点都提供了丰富、生动的案例素材, 并以MATLAB、Python、Java等工具详细讲解了实验的核心程序。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行, 读者可以更加深刻地理解应用案例的内容, 并且更加熟练地掌握大数据技术在不同实际领域中的用法。

使用对象附注:

适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、研究生、本科生, 以及广大从事视觉大数据处理的专业技术人员阅读参考

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