MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 人工智能数学基础/陆伟峰, 谷瑞主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.6
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63236-8/CNY69.80
- 载体形态项:
- x, 288页:图;23cm
- 个人责任者:
- 陆伟峰 主编
- 个人责任者:
- 谷瑞 主编
- 学科主题:
- 人工智能-应用数学-基本知识
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- O29
- 一般附注:
- 本教材系江苏高校“青蓝工程”资助
- 责任者附注:
- 陆伟峰, 副教授, 苏州工业园区服务外包职业学院教师, 从事数学、大数据与人工智能相关的教学与研究工作。谷瑞, 副教授, 苏州工业园区服务外包职业学院教师, 从事大数据与人工智能相关的教学与科研工作。
- 书目附注:
- 有书目 (第286页)
- 提要文摘附注:
- 本书面向广大数据科学与人工智能专业学生及初学者, 力求通俗易懂、简洁清晰的呈现大数据与人工智能需要的基础数学知识, 为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4个部分, 共19章。第一部分为微积分, 主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础, 主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等, 并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计, 主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析, 并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇, 主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。
- 使用对象附注:
- 本书既可作为高职院校数据科学与人工智能专业的教材, 也可作为相关产业从业者的自学或参考用书
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