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题名/责任者:

Python深度学习:基于PyTorch/吴茂贵 ... [等] 著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71880-2/CNY109.00

载体形态项:

xiii, 391页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning with Python and Pytorch

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 著

个人责任者:

郁明敏 著

个人责任者:

杨本法 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 吴茂贵, 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊著

责任者附注:

吴茂贵, 资深大数据和人工智能技术专家。郁明敏, 资深商业分析师。杨本法, 高级算法工程师, 工业表面缺陷检查设备开发架构师。

提要文摘附注:

本书分为三部分, 共19章。第一部分 (第1-4章) 为PyTorch基础, 为后续学习打好坚实基础。第二部分 (第5-10章) 为深度学习基础, 这也是本书的核心部分, 内容涵盖机器学习基础、视觉处理基础、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测与语义分割、生成式深度学习等。第三部分 (第11-19章) 为深度学习实战, 即前面两部分知识的具体应用部分, 这部分在介绍相关原理、架构的基础上, 使用PyTorch实现多个深度学习的典型应用实例, 最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。

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