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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22

题名/责任者:
面向社交媒体的观点分析技术研究/熊蜀峰著
出版发行项:
北京:新华出版社,2020.6
ISBN及定价:
978-7-5166-5175-9/CNY35.00
载体形态项:
117页:图;24cm
个人责任者:
熊蜀峰
学科主题:
互联网络-传播媒介-汉字信息处理-研究
中图法分类号:
H127
一般附注:
面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究 (19XJCZH198)
责任者附注:
熊蜀峰, 男, 博士, 副教授, 平顶山学院学术技术带头人。
书目附注:
有书目 (第98-117页)
提要文摘附注:
本书稿认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类, 即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题, 对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究, 在此基础上, 书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入, 使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。书稿结构严谨, 写作规范, 对相关研究人员有参考价值。
使用对象附注:
汉字信息化处理研究相关读者
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
H127/2 00553347   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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