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题名/责任者:

电力系统大数据与数字孪生系统/贺兴, 艾芊, 潘博著

出版发行项:

上海:上海交通大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-313-26161-8 精装/CNY118.00

载体形态项:

245页:图;25cm

并列正题名:

Big data analytics and digital twin for power system

丛编项:

未来能源技术系列.新型电力系统

个人责任者:

贺兴 著

个人责任者:

艾芊 著

个人责任者:

潘博 著

学科主题:

数据处理-应用-电力系统-研究

中图法分类号:

TM7-39

中图法分类号:

TM7

一般附注:

“十四五”国家重点图书出版规划项目

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书共7章,介绍了电力领域的数字李生技术和大数据技术及其发展方向与应用。第1章是电力物联网、现代能源系统及其数字化概述; 第2章介绍了电力系统建模技术; 第3章是在建模的基础上讨论了电力系统态势感知与优化调度; 第4-6章为本书的核心部分, 分别从数字孪生框架与数据利用方法论, 数据信息化的理论、算法与案例, 电力数字孪生系统的智能应用三个方面阐述了电力数字孪生系统的理念与框架、功能设计与工程实践; 第7章对电力数字孪生系统工程项目的现状与未来趋势进行了介绍与展望。

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