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题名/责任者:

自然语言处理的Python实践:with case studies from industries using text data at scale/(印) 马坦吉·斯里著 吴伟国译

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-122-41298-0/CNY99.00

载体形态项:

218页:图;24cm

统一题名:

Practical natural language processing with Python : with case studies from industries using text data at scale

个人责任者:

斯里 (Sri, Mathangi) 著

个人次要责任者:

吴伟国 译

学科主题:

软件工具-自然语言处理

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

Mathangi Sri是印度著名的数据科学领导者。她在客户直观体验、室内定位和用户预置文件等方面拥有11项授权专利和20余项已公开专利, 在构建国际一流的数据科学解决方案与产品方面拥有16年以上的专业技术工作经验和业绩。她擅长机器学习、文本挖掘以及NLP技术与工具。吴伟国, 无党派人士。哈尔滨工业大学教授, 博士生导师, 机电控制及自动化学科工学博士, 日本国立名古屋大学微系统工学博士后研究员。长期从事工业机器人、仿生仿人机器人及智能运动控制、人工智能、人工情感等方面研究。

提要文摘附注:

本书通过5章内容深入解读了自然语言处理 (NLP) 的文本数据处理方法和行业实际应用。其中讨论了文本数据的根本问题所在和在文本数据中提取信息、提取哪种信息等, 同时通过第2-5章, 重点讲解了客户服务行业、在线评论、银行与金融服务及保险行业、虚拟助手四大NLP重点领域的实际应用方法, 其中详细解读了意图挖掘、基于ML的监督学习、情感分析与挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、编码器-解码器模型框架和当今NLP领域解决问题效果最好的BERT模型等关键技术方法。本书内容全面, 案例真实且直接深入到各行业, 使读者在阅读学习过程中, 通过书中的相应代码和案例思路, 真正解决实际工作中遇到的问题。

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