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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
基于深度学习的自然语言处理和语音识别/(美) 乌黛·卡马特, 约翰·刘, 詹姆斯·惠特克著 刘峤 ... [等] 译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024.1
ISBN及定价:
978-7-111-74093-3/CNY159.00
载体形态项:
xx, 427页:图;26cm
统一题名:
Deep learning for NLP and speech recognition
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
卡马特 (Kamath, Uday)
个人责任者:
(Liu, John)
个人责任者:
惠特克 (Whitaker, James)
个人次要责任者:
刘峤
个人次要责任者:
蓝天
学科主题:
机器学习-应用-自然语言处理
学科主题:
机器学习-应用-语音识别
中图法分类号:
TP391
中图法分类号:
H012
题名责任附注:
题名页题: 刘峤, 蓝天, 任亚洲, 徐增林译
出版发行附注:
本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
责任者附注:
乌黛·卡马特 (Uday Kamath), “应用机器学习”研究小组。他拥有超过20年的架构和和构建基于分析的商业解决方案的经验。他在过去的22年里一直在管理定量研究、投资组合和数据科学的团队。约翰·刘 (John Liu), Intelluron Corporation的首席执行官。詹姆斯·惠特克 (James Whitaker), 负责管理Digital Reasoning的应用研究。他目前还领导金融科技领域语音分析的深度学习研究。刘峤, 电子科技大学计算机学院教授、博士生导师, 四川省天府科技领军人才, 国家自然科学基金联合基金会评专家, 高速铁路运行环境智能监控工程研究中心副主任。长期致力于人工智能理论与应用创新研究。蓝天, 电子科技大学研究员、博士生导师, 四川省学术和技术带头人后备人选。主要研究方向为机器学习与模式识别。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书介绍了深度学习的架构及其在各种自然语言处理任务中的应用, 包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别, 介绍了真实世界应用程序的工具和库, 以及自然语言处理和语音识别的深度学习方法, 并提供了实际的案例研究与代码。本书的主要目的是为真实案例提供代码、实验和分析, 以跨越理论与实践之间的鸿沟。
使用对象附注:
本书面向工程与计算机科学的研究生、高年级本科生, 以及任何具有一定数学背景且对用于自然语言处理与语音处理的深度学习技术感兴趣的人员
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