MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:23
- 题名/责任者:
- 图说图解机器学习/耿煜[等]著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-36826-4/CNY56.00
- 载体形态项:
- 14,205页;26cm
- 个人责任者:
- 耿煜 (职业教育) 著
- 学科主题:
- 机器学习-图解
- 中图法分类号:
- TP181-64
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 大数据/人工智能系列规划教材
- 题名责任附注:
- 著者还有:李钦、杨耿、邱婉
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍机器学习的基本概念、流程和算法。使用图解算法的形式,借助高性能的图像化机器学习工具KNIME,使读者由浅入深掌握线性回归,逻辑回归,支持向量机等常用算法,并使读者对深度学习有初步了解,熟悉深度学习模型的使用方法。本书主要分为三部分:机器学习基础知识,机器学习常用算法和深度学习应用。本书案例大量采用机器学习竞赛网站Kaggle的真实案例,由浅入深地切入真实应用场景,使用日常语言,配合图像化讲解及图形化机器学习工具KNIME,极大降低了机器学习的入门门槛。通过各种真实案例,读者可以熟悉机器学习的常用算法,并能将其应用于真实的工作场景中。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/116 | 00571966 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP181/116 | 00571967 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP181/116 | A00152052 | 书库 (图书定位请点击这里) | 借出-应还日期: | 书库 |
显示全部馆藏信息