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题名/责任者:

数据挖掘与机器学习:基础概念和算法/(美)穆罕默德·J. 扎基(Mohammed J. Zaki)，(巴西)小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira, Jr.)著 计湘婷，卢苗苗，李轩涯译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72689-0/CNY199.00

载体形态项:

10,604页:图;26cm

并列正题名:

Data mining and machine learning:fundamental concepts and algorithms

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(美) 扎基 (Zaki, Mohammed J. 1971~) 著

个人责任者:

(巴西) 梅拉 (Meira, Wagner 1967~) 著

个人次要责任者:

计湘婷 译

个人次要责任者:

卢苗苗 译

个人次要责任者:

李轩涯 译

学科主题:

数据采集

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

一般附注:

CAMBRIDGE

版本附注:

据原书第2版译出

提要文摘附注:

本书介绍了数据挖掘与机器学习的相关内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法，并且每章都配有相关练习。

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