MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 基于低维模型的高维数据分析:原理、计算和应用/(美) 约翰·莱特, 马毅著 李春光, 袁晓军, 高盛华译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75793-1/CNY199.00
- 载体形态项:
- xxviii, 628页:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 莱特 (Wright, John) 著
- 个人责任者:
- 马毅 著
- 个人次要责任者:
- 李春光 译
- 个人次要责任者:
- 袁晓军 译
- 个人次要责任者:
- 高盛华 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。
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