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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22

题名/责任者:
机器学习技术/艾旭升,李良,李春静主编
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-121-37549-1/CNY44.00
载体形态项:
11,256页;26cm
个人责任者:
艾旭升 主编
个人责任者:
李良 主编
个人责任者:
李春静 主编
学科主题:
机器学习-高等职业教育-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
高职高专计算机类专业系列教材——人工智能技术服务系列
提要文摘附注:
本书共9项目。项目1介绍机器学习基础,概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤,以及书中涉及的方法和算法;项目2~项目7讨论k近邻算法、线性回归、决策树、贝叶斯分类、支持向量机、集成学习等监督学习方法;项目8介绍聚类的基本知识,阐述无监督学习方法;项目9讨论深度神经网络,主要论述卷积神经网络和循环神经网络两种模型。
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