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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:4

题名/责任者:
数据仓库与数据挖掘:Python+Hadoop+Hive/魏伟一, 张国治, 秦红武主编
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023.4
ISBN及定价:
978-7-302-62573-5/CNY59.80
载体形态项:
x, 260页:图;26cm
其它题名:
Python+Hadoop+Hive
丛编项:
大数据与人工智能技术丛书
个人责任者:
魏伟一 主编
个人责任者:
张国治 主编
个人责任者:
秦红武 主编
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
数据处理软件
学科主题:
数据库系统-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP274
一般附注:
全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法, 包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测和文本和时序数据挖掘等内容。各章力求原理叙述清晰, 易于理解, 突出理论联系实际, 辅以代码实践与指导, 引领读者更好地理解与应用算法, 快速迈进数据仓库与数据挖掘领域。
使用对象附注:
本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材, 也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书
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