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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
R数据科学实战/(美)尼娜·祖梅尔,(美)约翰·蒙特著 张骏温,许向东,张博远译
版本说明:
2版
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022.01
ISBN及定价:
978-7-302-59544-1/CNY139.00
载体形态项:
19,566页;24cm
丛编项:
大数据应用与技术丛书
个人责任者:
(美) 尼娜·祖梅尔
个人责任者:
(美) 约翰·蒙特
个人次要责任者:
张骏温
个人次要责任者:
许向东
个人次要责任者:
张博远
学科主题:
程序语言-程序设计
中图法分类号:
TP312
提要文摘附注:
本书本书是关于数据科学的:一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛,因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术,主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程,展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。
使用对象附注:
语言程序设计学习者
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