广东职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

强化学习:从原理到实践/李福林著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68241-7/CNY69.00

载体形态项:

12,237页:图;24cm

个人责任者:

李福林 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

跟我一起学人工智能

提要文摘附注:

本书分6篇共18章，基础篇(第1章和第2章)介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇(第3~6章)介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇(第7~12章)介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇(第13章和第14章)介绍了在一个系统中存在多智能体时，各个智能体之间的合作、对抗等关系，以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇(第15~17章)介绍了CQL算法、MPC算法、HER算法。框架篇(第18章)介绍了强化学习框架SB3的使用方法。

豆瓣简介：