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题名/责任者:

深度学习原理与PyTorch实战/张伟振编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.5

ISBN及定价:

978-7-302-57686-0/CNY69.00

载体形态项:

270页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning principles and PyTorch in action

个人责任者:

张伟振 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

张伟振, 主要从事系统构架设计、深度学习在计算机视觉任务中的应用方面的研究。

提要文摘附注:

本书第1章介绍深度学习的的概念和目前的形势, 第2章介绍Python编程语言基础, 第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题, 第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用, 第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN, 第7-9章介绍自研深度学习框架, 并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节, 第10章介绍目前机器学习的前沿--无监督学习, 第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。

使用对象附注:

本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读, 也可作为相关培训机构的参考用书

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