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题名/责任者:

机器学习入门基础:微课版/黄海广，徐震，张笑钦编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-61958-1/CNY69.80

载体形态项:

17,244页:图;26cm

个人责任者:

黄海广 编著

个人责任者:

徐震 (人工智能) 编著

个人责任者:

张笑钦 (1982-) 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

浙江省一流本科课程配套教材 面向新工科专业建设计算机系列教材 人工智能/张尧学主编

提要文摘附注:

本书共有15章，讲解经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，同时讲解近几年才出现的算法，如XGBoost、LighrGBM等集成学习算法。此外，还讲解利用机器学习解决问题的实用技术，如Python，Scikit-learn工具的使用等。

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