MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 大模型Agent应用开发/(美)瓦伦蒂娜·阿尔托著 郭涛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025.03
- ISBN及定价:
- 978-7-302-68290-5/CNY98.00
- 载体形态项:
- 16,279页:图;24cm
- 个人责任者:
- (美) 阿尔托 (Alto, Valentina) 著
- 个人次要责任者:
- 郭涛 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 瓦伦蒂娜·阿尔托(Valentina Alto)，在获得金融学士学位后，于2021年攻读数据科学硕士学位。毕业后在微软担任Azure解决方案专家。郭涛，AI科学家，GeoTuring Lab社区创始人，主要从事模式识别与人工智能、智能机器人技术、软件工程技术和地理人工智能(GeoAI)与时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。
- 提要文摘附注:
- 《大模型Agent应用开发》深入探讨了LLM的核心概念、前沿技术和实际应用，最终为扩展AI能力边界的大型基础模型(Large Foundation Models，LFM)的崛起铺平道路。本书开篇详细介绍了LLM的基本原理，随后探讨了多种主流架构框架，既涵盖专有模型(如GPT-3。5/4)，也分析开源模型(如Falcon LLM)的独特优势与差异。接下来，我们以基于Python的轻量级框架LangChain为核心，引导读者逐步构建智能体。这些智能体能够从非结构化数据中提取信息，并利用LLM和强大工具包与结构化数据交互。此外，本书还将深入探索LFM领域——该类模型融合了视觉、音频等多态能力，可以覆盖更广泛的AI任务。无论你是经验丰富的AI专家，还是初入该领域的新人，本书都将为你提供解锁LLM全部潜力的路线图，助力开创智能机器的新纪元。
- 使用对象附注:
- AI开发人员、研究人员
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