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题名/责任者:

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow/Aurelien Geron著 王静源 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.9

ISBN及定价:

978-7-111-60302-3/CNY119.00

载体形态项:

x, 459页:图;24cm

统一题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts tools, and techniques for building intelligent systems

个人责任者:

杰龙 (Geron, Aurelien) 著

个人次要责任者:

王静源 译

个人次要责任者:

贾玮 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 王静源, 贾玮, 边蕤, 邱俊涛译

版本附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2017

出版发行附注:

英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 杰龙

责任者附注:

Aurelien Geron, 是机器学习顾问, 他曾是谷歌员工, 在2013奶奶至2016年领导YouTube视频分类团队。

提要文摘附注:

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章, 涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法--从线性回归到随机森林等, 帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法; 第二部分为第9章到第16章, 探讨深度学习和常用框架TensorFlow, 一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络, 以及卷积神经网络。

使用对象附注:

本书可供广大机器学习人员或计算机相关领域的工程技术人员阅读参考

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