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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

图神经网络导论/刘知远, 周界著 李泺秋译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.4

ISBN及定价:

978-7-115-55984-5/CNY69.80

载体形态项:

xii, 147页:彩图;21cm

并列正题名:

Introduction to graph neural networks

丛编项:

智源人工智能丛书

个人责任者:

刘知远 著

个人责任者:

周界 著

个人次要责任者:

李泺秋 译

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

出版发行附注:

本书中文简体版权经由锐拓传媒取得, 由Morgan & Claypool授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

刘知远, 清华大学计算机科学与技术系副教授, 2006年在该系获得学士学位, 2011年获得博士学位。他的研究方向是自然语言处理和社会计算。周界, 清华大学计算机科学与技术系硕士。李泺秋, 浙江大学计算机科学硕士, 研究兴趣主要为自然语言处理。

书目附注:

有书目 (第129-147页)

提要文摘附注:

本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念, 接着介绍不同种类的GNN, 包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络, 以及几个通用框架。此外, 本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书, 你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。

使用对象附注:

从事神经网络理论研究人员

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