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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16

题名/责任者:
机器学习:数据表示学习及应用/张春阳,陈俊龙编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-302-68018-5/CNY59.90
载体形态项:
10,195页:图;26cm
其它题名:
数据表示学习及应用
个人责任者:
张春阳 (自动化技术) 编著
个人责任者:
陈俊龙 (1959-) 编著
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材 高等学校大数据专业系列教材
提要文摘附注:
木书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章,分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。全书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/450 00830948   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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