MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 机器学习与专利挖掘/陈亮著
- 出版发行项:
- 北京:科学技术文献出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5235-0579-3/CNY48.00
- 载体形态项:
- 180页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈亮 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 学科主题:
- 专利-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- G306
- 一般附注:
- 中国科学技术信息研究所研究生系列教材 列入中国科学技术信息研究所学术著作出版计划 国家科学技术学术著作出版基金
- 一般附注:
- 国家科学技术学术著作出版基金资助出版
- 提要文摘附注:
- 本书内容涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等多方面知识，旨在利用机器学习技术解决专利分析的实际问题。作者从机器学习和专利挖掘的交叉地带出发，精选了若干代表性算法对专利数据展开研究和探讨，这些算法有的面向基础的数据处理，有的支持上层的应用服务，还有的是数据竞赛的经历总结，它们从不同侧面显示出：专利数据很特殊、专利业务很复杂、智能算法很强大、专利挖掘很有趣。
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