MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- Python预测之美:数据分析与算法实战/游皓麟著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020.7
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39041-8/CNY119.00
- 载体形态项:
- xiv, 382页:图;24cm
- 其它题名:
- 数据分析与算法实战
- 个人责任者:
- 游皓麟 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 游皓麟, 大数据分析、数据挖掘专家, 高级培训讲师。
- 书目附注:
- 有书目 (第381-382页)
- 提要文摘附注:
- 本书共分为3篇。第1篇介绍预测基础, 主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价, 读者通过这部分内容的学习, 可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法, 该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法, 内容比较有难度, 需要细心品味。第3篇介绍预测案例, 包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例, 读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。
- 使用对象附注:
- 对预测专题感兴趣的朋友、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者、大学相关专业的老师和学生
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