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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

PyTorch深度学习项目教程/宋桂岭，刘军伟，李克新主编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76433-5/CNY59.00

载体形态项:

210页:图;26cm

个人责任者:

宋桂岭 主编

个人责任者:

刘军伟 主编

个人责任者:

李克新 主编

学科主题:

机器学习-高等职业教育-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

高等职业教育系列教材

提要文摘附注:

本书根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。

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