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题名/责任者:

大数据背景下的WEB层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用/陈默著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-35313-0/CNY88.00

载体形态项:

152页:图;24cm

个人责任者:

陈默 著

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目 (第136-152页)

提要文摘附注:

在Web文本挖掘、网络信息智能分析与大数据技术不断发展的背景下, 作为网络中的一种流式资源, Web 新闻的数量正呈现爆炸式的增长态势, 而产生这种情形的根源是社会上不断发生突发事件。针对Web新闻所具有的多维特征, 研究大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术, 是一个具有实际意义的研究方向。通过研究话题检测与跟踪关键技术相关的文献, 笔者研究并应用了大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术, 同时提出了基于大数据五元组语义描述分析的话题检测关键技术、基于大数据实用性评价的话题检测关键技术, 以及基于大数据使用行为分析的层次化话题检测与跟踪关键技术。

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