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题名/责任者:

深度强化学习理论与实践/龙强, 章胜编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62554-4/CNY89.00

载体形态项:

355页:图;24cm

丛编项:

计算机技术开发与应用丛书

个人责任者:

龙强 编著

个人责任者:

章胜 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

龙强, 博士、副教授、硕士研究生导师; 就职于西南科技大学数理学院数据科学系, 中国运筹学会终生会员; 主要从事最优化理论与算法、机器学习算法研究。章胜, 博士、副研究员、硕士研究生导师; 就职于中国空气动力研究与发展中心, 中国空气动力学学会会员; 主要从事飞行器轨迹优化、非线性控制与智能控制研究。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书核心内容可以分为3部分, 第一部分为经典强化学习, 包括第2、3、4章, 主要内容有动态规划法, 蒙特卡洛法、时序差分法; 第二部分为深度强化学习, 包括第6、7、8章, 主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶; 第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用--AlphaGo系列算法。另外, 作为理论和算法的辅助, 第1章介绍了强化学习的模型, 第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。

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