MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:83
- 题名/责任者:
- 机器学习/肖汉光,夏清玲主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62729-6/CNY59.80
- 载体形态项:
- 282页:图;26cm
- 并列正题名:
- Machine learning
- 其它题名:
- Python实战
- 丛编项:
- 计算机技术入门丛书
- 个人责任者:
- 肖汉光 (1980-) 主编
- 个人责任者:
- 夏清玲 主编
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 水木书荟
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Machine learning
- 相关题名附注:
- 封面其他题名信息:Python实战
- 提要文摘附注:
- 本书介绍机器学习的理论、模型和算法实现,主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/445 | 00833944 | 书库
(图书定位请点击这里) |
可借 | 书库 | |
| TP181/445 | 00833945 | 书库
(图书定位请点击这里) |
可借 | 书库 |
显示全部馆藏信息




书库