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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
Python与R语言数据科学实践/(加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著 黄德滨译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2023.11
ISBN及定价:
978-7-115-61071-3/CNY69.80
载体形态项:
19,151页;24cm
并列正题名:
Python and R for the modern data scientist
个人责任者:
(加/意) 斯卡韦塔 (Scavetta, Rick J.) 著
个人责任者:
(保) 安格洛夫 (Angelov, Boyan) 著
个人次要责任者:
黄德滨
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
程序语言-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP312
一般附注:
异步图书 O'REILLY
版本附注:
O'Reilly Media, Inc.授权出版
出版发行附注:
限中国大陆发行
相关题名附注:
封面英文题名:Python and R for the modern data scientist
提要文摘附注:
本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。
使用对象附注:
本书适用于数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/658 00801871   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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