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题名/责任者:

深度学习推荐系统/王喆编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-38464-6/CNY108.00

载体形态项:

18,285页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning recommender system

个人责任者:

王喆 (计算机应用) 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

计算机网络

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP393

相关题名附注:

封面题英文题名：Deep learning recommender system

责任者附注:

王喆 ，毕业于清华大学计算机科学与技术系，美国知名流媒体公司Roku资深机器学习工程师，推荐系统架构负责人。曾任Hulu高级研究工程师，品友互动广告效果算法组负责人。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索，发表相关领域学术论文7篇，拥有专利3项，是《百面机器学习》等口碑技术书的联合作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。

提要文摘附注:

这是一本介绍推荐系统前沿技术的技术书。本书前几章着重介绍深度学习排序模型的技术演化趋势，然后依次介绍推荐系统其他模块的技术细节和工程实现，通过业界前沿的推荐系统实例将所有知识融会贯通。本书着重讨论的是推荐系统相关的经典和前沿技术内容，尤其是深度学习在推荐系统业界的应用。

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