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题名/责任者:

人工神经网络:模型、算法及应用/何春梅编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022.09

ISBN及定价:

978-7-121-43516-4/CNY69.00

载体形态项:

319页;26cm

并列正题名:

Artificial neural network:models, algorithms and applications

丛编项:

新工科建设·人工智能系列教材

个人责任者:

何春梅 编著

学科主题:

人工神经网络-教材

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识, 介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章, 第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等 ; 第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用 ; 第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用 ; 第4章介绍不同正则化理论、相应神经网络及应用 ; 第5章介绍不同极限学习机模型、支持向量机及应用 ; 第6章介绍形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性分析及应用 ; 第7章介绍自组织映射和核自组织映射的基本原理及应用 ; 第8章介绍典型卷积神经网络的模型结构和基本原理, 阐述卷积神经网络的变体及应用 ; 第9章介绍基本的生成对抗网络、自注意生成对抗网络、进化生成对抗网络、迁移学习和对抗领域自适应等网络模型, 阐述生成对抗网络的学习算法、训练技巧及应用 ; 第10章介绍长短时记忆网络和递归神经网络的模型、学习算法及应用 ; 第11章介绍模糊神经网络, 包括模糊集合和模糊逻辑的基本概念和运算、模糊神经网络的模型结构、性能分析、学习算法及应用。

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