MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- MLOps权威指南/(美)诺亚·吉夫特(Noah Gift)，(美)阿尔弗雷多·德萨(Alfredo Deza)著 黄绿君，高峰斌，李杰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.04
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72421-6/CNY139.00
- 载体形态项:
- 370页:图，照片，地图;24cm
- 个人责任者:
- (美) 吉夫特 (Gift, Noah) 著
- 个人责任者:
- (美) 德萨 (Deza, Alfredo) 著
- 个人次要责任者:
- 黄绿君 译
- 个人次要责任者:
- 高峰斌 译
- 个人次要责任者:
- 李杰 译
- 学科主题:
- 机器学习-指南
- 中图法分类号:
- TP181-62
- 一般附注:
- O'Reilly精品图书系列
- 版本附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Practical MLOps: operationalizing machine learning models
- 提要文摘附注:
- 本书带读者了解MLOps是什么以及它与DevOps的区别，并展示如何将其付诸实践以操作机器学习模型。全书共分12章，内容包括：MLOps基础、容器和边缘设备的MLOps、机器学习模型的持续交付、监控和日志、谷歌云平台的MLOps等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于MLOps学习者
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