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题名/责任者:

Spark快速大数据分析/(美) 朱尔斯·S. 达米吉 ... [等] 著 王道远译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-57601-9/CNY119.80

载体形态项:

xxiv, 314页:图;24cm

统一题名:

Learning spark

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

达米吉 (Damji, Jules S.) 著

个人责任者:

韦尼希 (Wenig, Brooke) 著

个人责任者:

达斯 (Das, Tathagata) 著

个人责任者:

李 (Lee, Denny) 著

个人次要责任者:

王道远 译

学科主题:

数据处理软件

非控制主题词:

Spark

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 布鲁克·韦尼希, 泰瑟加塔·达斯, 丹尼·李

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

朱尔斯·S. 达米吉, Databricks的高级开发人员, 也是MLflow的贡献者。布鲁克·韦尼希, Databricks的机器学习专家。泰瑟加塔·达斯, Databricks的软件工程师, 也是Apache Spark PMC成员。丹尼·李, Databricks的软件工程师。王道远, 目前就职于阿里云开源大数据平台数据湖存储团队, 花名“健身”。

提要文摘附注:

本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器 —— Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API, 利用Spark SQL进行交互式查询, 掌握Spark应用的优化之道, 用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖, 并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本, 本书第2版做了全面的更新, 以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展, 另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。

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