MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 机器学习算法与应用:Python版/李阳主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60123-4/CNY49.00
- 载体形态项:
- 138页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据技术与人工智能应用系列
- 个人责任者:
- 李阳 主编
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要讲解了机器学习算法的基础知识, 以及业界常用算法的应用。其中, 项目1介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤; 项目2介绍了如何进行数据预处理, 包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化, 以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容; 其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点, 再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解, 并将算法应用于实际的场景中, 加深读者对算法的理解。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校大数据技术、人工智能技术等相关专业的基础教材, 也适合对机器学习感兴趣的读者自学
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