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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:18

题名/责任者:
推荐系统与深度学习/黄昕[等]编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-302-51363-6/CNY65.00
载体形态项:
10,204页:图;24cm
并列正题名:
Recommendation system and deep learning
个人责任者:
黄昕 编著
学科主题:
软件设计
中图法分类号:
TP311.5
一般附注:
新时代·技术新未来
题名责任附注:
编著者还有:赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏
提要文摘附注:
本书共分7章,内容设置由浅入深,引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、DeepFM等技术应用,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。
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