MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- BERT基础教程:Transformer大模型实战/(印)苏达哈尔桑·拉维昌迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著 周参译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023.02
- ISBN及定价:
- 978-7-115-60372-2/CNY89.80
- 载体形态项:
- 266页:图;23cm
- 其它题名:
- Transformer大模型实战
- 个人责任者:
- (印) 拉维昌迪兰 (Ravichandiran, Sudharsan) 著
- 个人次要责任者:
- 周参 译
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 图灵教育
- 版本附注:
- Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用；呈现了大量示意图、代码和实例，解析了如何训练BERT模型，如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于不同的语言，读者可以了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务。
- 使用对象附注:
- 本书适用于BERT模型学习者；希望利用BERT超强的理解能力来简化自然语言处理任务的专业人土以及对自然语言处理和深度学习感兴趣的所有人士
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