MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- Python数据科学项目实战/(美) 伦纳德·阿佩尔辛著 殷海英, 史跃东译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.11
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61814-0/CNY139.00
- 载体形态项:
- xii, 578页:图;24cm
- 个人责任者:
- 阿佩尔辛 (Apeltsin, Leonard) 著
- 个人次要责任者:
- 殷海英 译
- 个人次要责任者:
- 史跃东 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- Leomed Apclsin, 是Anomaly的数据科学主管。他的团应用高级分析来发现医疗保健欺诈、浪费和滥用的情况。
- 提要文摘附注:
- 本书将引导你完成5个真实项目, 包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时, 你将学习如何解决常见问题, 例如数据丢失、混乱的数据以及与正在构建的模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后, 通过完成这些项目, 你将对自己的技能充满信心。
- 使用对象附注:
- 本书适用于程序设计学习者
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