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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
机器学习中的基本算法/范丽亚编著
出版发行项:
北京:科学出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-03-065202-7/CNY88.00
载体形态项:
177页:图;24cm
个人责任者:
范丽亚 (女, 1963-) 编著
学科主题:
机器学习-算法-高等教育-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
科学出版社“十三五”普通高等教育本科规划教材
提要文摘附注:
本书共八章。第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系,以及相关的优化理论与优化算法。第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法,包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法,一类是数据的特征提取方法,另一类是数据的聚类方法。第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。
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