MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 机器学习入门/(日)须山敦志著 王卫兵，杨秋香等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.10
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66360-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 12,180页:图;24cm
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了基于贝叶斯推论的机器学习。在内容安排上，对概率统计和随机过程的基础进行了介绍，并对常用的概率分布进行了分析。在此基础上重点介绍了单一模型及混合模型的贝叶斯推论方法，并结合具体应用进行了扩展和分析。
- 使用对象附注:
- 想要获得人工智能相关知识、机器学习、强化学习技术及其应用实践的学生、从业者，特别是立志从事AI相关行业的人士
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