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题名/责任者:

个性化机器学习/(美)朱利安·麦考利(Julian McAuley)著 陈小青，潘微科，明仲译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76227-0/CNY99.00

载体形态项:

10,219页:图;26cm

并列正题名:

Tersonalized machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(美) 麦考利 (McAuley, Julian) 著

个人次要责任者:

陈小青 译

个人次要责任者:

潘微科 译

个人次要责任者:

明仲 (1967-) 译

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

提要文摘附注:

本书主要介绍支持各种设置和模态的个性化预测模型设计的通用原理和方法。首先修订“传统”机器学习模型，重点关注如何使它们适应涉及用户数据的设置；然后介绍基于矩阵分解、深度学习和生成式建模等高级原理的技术；最后详细研究部署个性化预测系统的影响和风险。

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