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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
贝叶斯算法与机器学习/刘冰著
出版发行项:
北京:北京大学出版社,2022.12
ISBN及定价:
978-7-301-33457-7/CNY79.00
载体形态项:
248页:图;26cm
并列正题名:
Bayesian algorithm and machine learning
个人责任者:
刘冰
学科主题:
贝叶斯方法-应用-机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书从贝叶斯理论的基本原理讲起, 逐步深入算法、机器学习、深度学习, 并配合项目案例, 重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理, 及其在机器学习中的应用。本书分为10章, 涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难, 逐步深入, 内容以算法原理讲解和应用解析为主, 每节内容辅以案例进行综合讲解。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/242 00733675   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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