MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 人工智能基础/徐增林, 康昭编著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2022.8
- ISBN及定价:
- 978-7-04-058527-8/CNY48.00
- 载体形态项:
- 310页:图;26cm
- 丛编项:
- 新一代人工智能实践系列教材
- 个人责任者:
- 徐增林 编著
- 个人责任者:
- 康昭 编著
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 徐增林, 哈尔滨工业大学 (深圳) 教授, 博士生导师。康昭, 电子科技大学副教授, 硕士生导师, 南伊利诺伊大学博士。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍, 从经典人工智能入手, 介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时, 也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法, 如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。另外, 本书以PyTorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识, 帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高等学校人工智能专业及计算机类相关专业的本科生、研究生学习人工智能的教材, 也可作为从事人工智能领域或对人工智能感兴趣的读者的参考书
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