MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 高通量多尺度材料计算和机器学习/杨小渝著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023.08
- ISBN及定价:
- 978-7-03-076282-5 精装/CNY198.00
- 载体形态项:
- 19,321页:图;24cm
- 丛编项:
- 材料基因工程丛书
- 个人责任者:
- 杨小渝 著
- 学科主题:
- 材料-计算方法
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TB3
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 国家科学技术学术著作出版基金资助出版
- 提要文摘附注:
- 本书基于计算、数据、AI和实验“四位一体”的新材料集成式智能化研发理念，提出了基于材料基因编码的新材料智能设计范式，从企业级新材料研发和面向科研的材料计算视角，围绕高通量材料集成计算、多尺度材料计算模拟、材料数据库、材料数据机器学习、新材料研发制造软件等介绍了新材料数字化智能化研发和设计基本概念、方法、技术和应用。本书同时也介绍了国产的高通量多尺度集成式材料智能化设计工业软件MatCloud+，并通过一些精选案例介绍了材料计算、数据和新一代人工智能等数字化研发方法技术在新能源、金属/合金、石油化工、复合材料、新型功能材料等重点材料行业或领域的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适用于计算材料、计算物理、计算化学等领域和方向的研究人员、学生或教师
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