广东职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

精通数据科学算法/(英)戴维·纳蒂加(David Natingga)著 封强，赵运枫，范东来译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-49816-8/CNY59.00

载体形态项:

164页;23cm

并列正题名:

Data science algorithms in a week

个人责任者:

(英) 纳蒂加 (Natingga, David) 著

个人次要责任者:

封强 译

个人次要责任者:

赵运枫 译

个人次要责任者:

范东来 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

由英国Packt publishing公司授权

责任者附注:

戴维·纳蒂加(David Natingga)，英国利兹保大学计算机理论专业的博士研究生，2014年毕业于伦敦帝国理工学院的计算机与人工智能专业，获工程硕士学位。曾于2011年在印度班加罗尔的Infosys实验室工作，研究机器学习算法的优化；曾在美国帕罗奥图的Palantir技术公司从事大数据算法的开发工作；曾为伦敦Pact Coffee公司的数据科学家；2017年在荷兰阿姆斯特丹的TomTom工作；曾在日本高等科学技术学院当过访问学者。

提要文摘附注:

本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。

豆瓣简介：