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题名/责任者:

数据分析:统计、描述、预测与应用/(葡) 乔·门德斯·莫雷拉, (巴西) 安德烈·卡瓦略, (匈) 托马斯·霍瓦斯著 吴常玉译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-302-56847-6/CNY79.00

载体形态项:

xii, 235页:图;24cm

统一题名:

General introduction to data analytics

其它题名:

统计、描述、预测与应用

丛编项:

计算机科学与技术丛书

个人责任者:

莫雷拉 (Moreira, Joao Mendes) 著

个人责任者:

卡瓦略 (Carvalho, Andre de) 著

个人责任者:

霍瓦斯 (Horvath, Tomas) 著

个人次要责任者:

吴常玉 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

乔·门德斯·莫雷拉, 博士, 葡萄牙波尔图大学工程系教授。安德烈·卡瓦略, 博士, 巴西圣保罗大学数学和计算机科学研究所教授。托马斯·霍瓦斯, 博士, 匈牙利布达佩斯罗兰大学助理教授。

书目附注:

有书目 (第233-235页)

提要文摘附注:

本书介绍数据分析的统计基础、种类划分, 并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分, 第1部分为第1章, 介绍一些概念, 简单描述数据分析方法和一些实例; 第2部分包括第2-7章, 介绍描述性分析和数据预处理的主要方法, 包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等; 第3部分包括第8-12章, 介绍预测性分析的主要方法, 其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法, 以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法; 第4部分为第13章, 利用描述和预测这两种方法, 简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。

使用对象附注:

数据处理学习者

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