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题名/责任者:

生成对抗网络入门指南/史丹青编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-111-68371-1/CNY89.00

载体形态项:

256页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Generative adversarial network a primer

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

史丹青 编著

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181-62

书目附注:

有书目 (第253-256页)

提要文摘附注:

生成对抗网络毫无疑问是当今热门的人工智能技术之一, 曾被美国《麻省理工科技评论》评选为“全球十大突破性技术”。本书是一本结合基础理论与工程实践的入门型书籍, 深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。本书面向机器学习从业人员、在校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能技术爱好者。通过本书的学习, 读者能够了解生成对抗网络的技术原理, 并通过书中的代码实例深入技术细节。本书共分12个章节, 其中前半部分分别介绍了目前研究领域已经较为成熟的生成对抗网络模型, 比如DCGAN、WGAN等等, 以及大量不同结构的生成对抗网络变种。本书后半部分介绍了文本到图像的生成、图像到图像的生成、离散数据的生成以及当前前沿的高质量生成技术, 结尾总结了目前生成对抗网络在行业应用中的研究与发展。希望本书能够帮助广大读者跟上新技术的前沿, 成为人工智能时代的先行者。

使用对象附注:

计算机相关专业人员

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