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题名/责任者:

人工智能数学基础/陆伟峰，谷瑞主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63236-8/CNY69.80

载体形态项:

10,288页:图;23cm

个人责任者:

陆伟峰 主编

个人责任者:

谷瑞 (人工智能) 主编

学科主题:

人工智能-应用数学-基本知识

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

O29

提要文摘附注:

本书分为4篇，共19章：微积分篇(第1~5章)，介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇(第6~10章)，介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇(第11~17章)，介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用；应用篇(第18章和第19章)，介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。

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