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- 题名/责任者:
- 生成式AI入门与AWS实战/(美) 克里斯·弗雷格利, (德) 安特耶·巴特, (美) 舍尔比·艾根布罗德著 生成式AI技术兴趣小组译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024.6
- ISBN及定价:
- 978-7-115-64416-9/CNY99.80
- 载体形态项:
- xiv, 254页:彩图;24cm
- 统一题名:
- Generative AI on AWS
- 个人责任者:
- 弗雷格利 (Fregly, Chris) 著
- 个人责任者:
- 巴特 (Barth, Antje) 著
- 个人责任者:
- 艾根布罗德 (Eigenbrode, Shelbee) 著
- 团体次要责任者:
- 生成式AI技术兴趣小组 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自封面
- 责任者附注:
- 克里斯·弗雷格利 (Chris Fregly), AWS生成式AI首席解决方案架构师, 也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。安特耶·巴特 (Antje Barth), AWS生成式Al首席开发倡导者, 也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。舍尔比·艾根布罗德 (Shelbee Eigenbrode), AWS生成式AI首席解决方案架构师。她在多个技术领域获得了超过35项专利。
- 提要文摘附注:
- 本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南, 旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力, 然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型, 如大语言模型和多模态模型, 并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外, 本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调, 以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术, 以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后, 本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台, 读者可以实现自己的创新想法。
- 使用对象附注:
- 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上开发AI应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读
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