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题名/责任者:

社会机器学习/黄金才, 程光权, 刘忠著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020.3

ISBN及定价:

978-7-03-063927-1/CNY149.00

载体形态项:

308页;24cm

个人责任者:

黄金才 著

个人责任者:

程光权 著

个人责任者:

刘忠 著

学科主题:

机器学习－数据收集－技术

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书阐述了社会机器学习的概念, 系统总结了机器学习、社会计算等相关理论与方法并将两者有机融合, 将大数据分析、深度机器学习、复杂网络分析等最新的理论和方法应用到社会计算中, 重点研究和解决了社会机器学习中的聚类学习、关联学习、角色学习、行为学习、弱项学习和异常学习等问题, 针对每类研究问题分别从“问题-概念-模型-算法-实验”进行系统研究, 提出了许多创新的理论、技术和方法, 针对实际问题给出解决思路和实验验证, 具有重要的理论创新和应用创新, 是作者多年工作和实践的总结, 对从事该领域的相关研究者具有重要的借鉴意义。

使用对象附注:

可供计算机、信息、自动化等相关领域的研究者借鉴, 也可供高等院校相关的师生参考

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