MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 行星科学的机器学习/(德)乔恩·赫尔伯特(Joern Helbert)[等]著 安源[等]译
- 出版发行项:
- 北京:中国宇航出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5159-2308-6 精装/CNY88.00
- 载体形态项:
- 14,161页:图;27cm
- 个人责任者:
- (德) 赫尔伯特 (Helbert, Joern) 著
- 个人次要责任者:
- 安源 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-行星物理学
- 中图法分类号:
- P185
- 一般附注:
- 航天科技图书出版基金资助出版
- 题名责任附注:
- 著者还有：(德)马里奥·达莫尔、(美)迈克尔·埃、(美)汉娜·克纳
- 题名责任附注:
- 译者还有：杨开忠、姜宇、陈爽
- 版本附注:
- 由Elsevier Inc.授权
- 提要文摘附注:
- 本书是一本横跨行星科学、机器学习、人工智能、软件分析、工程实践等多个领域的专著。它深入浅出地阐释了机器学习理论在行星科学探测中的应用，对行星探测、着陆车等方面的典型实例进行详细分析，较为全面地介绍了机器学习方法在行星科学中的理论分析、工具应用与实例分析过程。
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