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题名/责任者:

分布式机器学习:算法、理论与实践/刘铁岩 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.10

ISBN及定价:

978-7-111-60918-6/CNY89.00

载体形态项:

xii, 264页:彩图;26cm

并列正题名:

Distributed machine learning:theories, algorithms, and systems

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

刘铁岩 著

个人责任者:

陈薇 著

个人责任者:

王太峰 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 刘铁岩, 陈薇, 王太峰, 高飞著

责任者附注:

刘铁岩, 微软亚洲研究院副院长。刘博士的先锋性研究促进了机器学习与信息检索之间的融合。陈薇, 微软亚洲研究院机器学习组主管研究员。王太峰, 蚂蚁金服人工职能部总监、资深算法专家。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状, 深入分析其中的核心技术问题, 并且讨论该领域未来的发展方向。本书内容包括: 机器学习基础; 分布式机器学习框架; 单机优化之确定性算法; 单机优化之随机算法等。

使用对象附注:

本书可供相关专业研究生，人工智能从业者参考阅读

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