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题名/责任者:

MediaPipe机器学习跨平台框架实战/马健健著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.01

ISBN及定价:

978-7-302-65102-4/CNY109.00

载体形态项:

234页:彩图;24cm

个人责任者:

马健健 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

全彩印刷

提要文摘附注:

本书共9章，第1章介绍MediaPipe基础；第2章重点探讨MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用；第3章介绍MediaPipe中的Facemesh，探讨其在增强现实、AR滤镜和视频会议软件中的应用；第4章介绍如何在体感游戏中应用MediaPipe技术；第5章展示MediaPipe在视觉特效方面的应用；第6章介绍如何使用MediaPipe实现手语识别应用；第7章展示如何通过MediaPipe打造虚拟智能健身教练；第8章通过案例介绍MediaPipe与Unity在游戏与虚拟现实领域整合应用的强大潜力；第9章展望MediaPipe的未来，为读者提供了对这一技术的更深层次的认识和思考。

使用对象附注:

本书适用于对机器学习感兴趣的程序员、广大编程爱好者，在校学生、创业者或者普通用户

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